Telegram Group & Telegram Channel
Как работать с параллелизмом в Python

Когда вашей программе нужно выполнять несколько задач одновременно, важно выбрать правильную модель параллелизма.

Вот как это сделать:

🔄 Как использовать многопоточность

Используйте threading для базовой работы с потоками.
Используйте concurrent.futures.ThreadPoolExecutor — удобно и масштабируемо.
Используйте queue.Queue для безопасного обмена данными между потоками.

⚙️ Как использовать многопроцессность

Используйте multiprocessing для ресурсоёмких вычислений.
Используйте concurrent.futures.ProcessPoolExecutor для упрощённого кода.
Используйте joblib для параллельной обработки в ML или работе с NumPy.
Используйте dask для масштабирования кода на несколько ядер или кластеров.
Используйте ray для построения распределённых систем.

⚡️ Как использовать асинхронное программирование

Используйте asyncio, если у вас множество I/O-операций (запросы, БД, файлы) и важно не блокировать поток.

🔎 Золотое правило

Потоки — для I/O-задач (например, скачивание файлов)
Процессы — для тяжёлых вычислений
Async — для эффективной обработки большого количества сетевых или файловых операций

Библиотека питониста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/pyproglib/6734
Create:
Last Update:

Как работать с параллелизмом в Python

Когда вашей программе нужно выполнять несколько задач одновременно, важно выбрать правильную модель параллелизма.

Вот как это сделать:

🔄 Как использовать многопоточность

Используйте threading для базовой работы с потоками.
Используйте concurrent.futures.ThreadPoolExecutor — удобно и масштабируемо.
Используйте queue.Queue для безопасного обмена данными между потоками.

⚙️ Как использовать многопроцессность

Используйте multiprocessing для ресурсоёмких вычислений.
Используйте concurrent.futures.ProcessPoolExecutor для упрощённого кода.
Используйте joblib для параллельной обработки в ML или работе с NumPy.
Используйте dask для масштабирования кода на несколько ядер или кластеров.
Используйте ray для построения распределённых систем.

⚡️ Как использовать асинхронное программирование

Используйте asyncio, если у вас множество I/O-операций (запросы, БД, файлы) и важно не блокировать поток.

🔎 Золотое правило

Потоки — для I/O-задач (например, скачивание файлов)
Процессы — для тяжёлых вычислений
Async — для эффективной обработки большого количества сетевых или файловых операций

Библиотека питониста #буст

BY Библиотека питониста | Python, Django, Flask




Share with your friend now:
tg-me.com/pyproglib/6734

View MORE
Open in Telegram


Библиотека питониста | Python Django Flask Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Telegram is riding high, adding tens of million of users this year. Now the bill is coming due.Telegram is one of the few significant social-media challengers to Facebook Inc., FB -1.90% on a trajectory toward one billion users active each month by the end of 2022, up from roughly 550 million today.

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

Библиотека питониста | Python Django Flask from us


Telegram Библиотека питониста | Python, Django, Flask
FROM USA